#AI
총 17편
AWS AI Practitioner(AIF-C01) 3일 합격 후기
AWS AI Practitioner(AIF-C01)를 3일 공부하고 합격한 과정과, Claude로 연습 문제를 푼 방식, 평소 만들던 RAG 사이드 프로젝트가 시험에 어떻게 겹쳤는지 적었습니다.
AI 에이전트의 "완료했습니다"를 믿지 못해 검증을 분리한 이유
AI 에이전트가 작업을 끝냈다고 보고했지만 실제로는 미완인 일이 세 번 반복되어, 검증을 에이전트 밖으로 떼어낸 과정을 적었습니다.
백엔드 개발자의 AI 비서 만들기 (3편)
AI 비서에 장기 기억을 붙이려고 대화 전체 붙여넣기와 MEMORY.md 요약을 거쳐 LanceDB 벡터 검색까지 간 과정과 한계를 적었습니다.
백엔드 개발자의 AI 비서 만 들기 (2편)
Discord 메시지가 Node.js 봇, Nexus MCP, claude -p를 거쳐 응답이 되기까지의 흐름과 채널을 11개로 나눈 이유를 정리했습니다.
백엔드 개발자의 AI 비서 만들기 (1편)
당근마켓에서 산 맥미니와 Anthropic의 서드파티 연결 금지 공지가 겹쳐서, Discord로 쓰는 AI 비서를 직접 만들게 된 과정을 적었습니다.
MEMORY.md 20KB가 에이전트를 죽였다
MEMORY.md가 20KB를 넘어 OpenClaw 에이전트가 새벽에 죽은 일을 계기로, 자동 복구 도구와 메모리 관리 도구를 만들어 공개한 과정을 적었습니다.
자바 개발자의 AI 입문기 (5편) LangGraph 상태 기반 워크플로우
LangGraph의 노드, 엣지, 상태 개념을 Spring Batch에 빗대어 설명하고, 질문 분류부터 답변 생성까지 이어지는 카테고리별 검색 챗봇을 만들어 봅니다.
자바 개발자의 AI 입문기 (4편) - RAG 실전, Knowledge Base 검색 챗봇 만들기
RAG 파이프라인을 완성해서 회사 문서 기반 검색 챗봇을 만듭니다. 문서 로딩부터 답변 생성까지 전체 과정을 다룹니다.
자바 개발자의 AI 입문기 (3편) - RAG 기초, 문서를 벡터로 저장하기
RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 기초 개념을 설명합니다. 문서를 벡터로 변환하고 ChromaDB에 저장하는 과정을 자바 개발자 관점에서 다룹니다.
자바 개발자의 AI 입문기 (2편) - LangChain 기초, 체이닝과 프롬프트 템플릿
LangChain의 프롬프트 템플릿과 체이닝 개념을 자바 개발자 관점에서 설명합니다. Spring의 의존성 주입과 비슷한 패턴을 발견할 수 있어요.
자바 개발자의 AI 입문기 (1편) - Python 환경 세팅과 OpenAI 첫 호출
9년차 자바 백엔드 개발자가 Cursor IDE와 바이브코딩으로 AI 개발을 시작하는 과정을 공유합니다. Python 환경 세팅부터 OpenAI API 첫 호출까지.
AI 드리븐 코드베이스 문서화 (3편) - 실제 효과와 운영 가이드
4계층 문서 시스템의 실제 수치와 운영 가이드. AI 토큰 85% 절약, 정확도 85%→95%, 개발 속도 3배. 투자 대비 효과가 불분명할 때 정량 지표로 증명하는 방법.
AI 드리븐 코드베이스 문서화 (2편) - 4계층 정보 구조 설계
4계층 정보 구조 설계 상세. 오케스트레이션→요약→인덱스→상세 계층화로 AI 토큰 85% 절약, 응답 시간 30초→10초, 개발 속도 3배. YAML 메타데이터 스키마 설계법.
블로그에 AI 기능 붙이기 (2편) - MCP와 REST API의 경계
공개 코드의 stdio MCP 서버와 FastAPI REST API를 구분하고, Cloud Run 문서 동기화·웹훅 인증·인스턴스 간 일관성의 한계를 정리합니다.
AI 드리븐 코드베이스 문서화 (1편) - 22만 줄 코드를 AI가 읽게 만들어야 했던 이유
22만 줄 코드베이스에서 AI 토큰 90% 절약한 4계층 문서 시스템. 응답 시간 30초→10초, 정확도 85%→95%. AI가 프로젝트 구조를 이해하지 못할 때 어떻게 만드는가.
블로그에 AI 기능 붙이기 (3편) - 응답 캐시로 API 호출 줄이기
Supabase에 AI 응답을 저장해 189회 요청 중 142회를 캐시로 처리한 기록입니다. 히트율 75.1%와 실제 비용 절감을 구분하고 캐시 무효화 조건을 설명합니다.
블로그에 AI 기능 붙이기 (1편) - 월 35원으로 OpenAI + Netlify Functions
월 35원으로 블로그에 AI 기능 붙이기. OpenAI API + Netlify Functions로 코드 설명 기능 구현. 서버 없이 Gatsby 정적 사이트에 서버리스 AI 기능 추가하는 과정.