#MCP
총 7편
업무용 AI 비서 의 탄생 (2편) 기억을 입히는 이중 인덱싱
질문 기록을 로컬 벡터 저장소에 쌓고 의미·단어 하이브리드 검색과 도메인별 군집으로 AI 비서에 과거 맥락을 붙인 과정과 그 한계를 적었습니다.
업무용 AI 비서의 탄생 (1편) 도구 네 개를 MCP로 연결하기
이슈 트래커, 사내 위키, 모니터링, 운영 DB를 MCP로 한 AI 비서에 연결해 자료 수집을 맡긴 과정과 남은 한계를 적었습니다.
Datadog MCP로 운영 에러 분석 자동화하기
Datadog MCP와 Claude, IntelliJ를 연결해 매일 아침 운영 에러 분석과 Jira 백로그 생성을 줄인 방법과 한계를 적었습니다.
백엔드 개발자의 AI 비서 만들기 (2편)
Discord 메시지가 Node.js 봇, Nexus MCP, claude -p를 거쳐 응답이 되기까지의 흐름과 채널을 11개로 나눈 이유를 정리했습니다.
MCP 서버 실전 운영 (2편) - 원격 연결과 Git 동기화의 경계
stdio MCP와 REST API, 원격 MCP transport를 구분하고 웹훅 동기화와 Cloud Run 인스턴스의 운영 한계를 정리합니다.
백엔드 개발자의 첫 MCP 서버 만들기 (1편) - AI와 데이터 연결하기
AI가 DB·API를 직접 읽게 만드는 MCP 입문. 블로그 중복 주제 체크 시간 10분→3초. 수동 복붙 작업 제로. 백엔드 개발자가 Python으로 첫 MCP 서버 만드는 A to Z.
블로그에 AI 기능 붙이기 (2편) - MCP와 REST API의 경계
공개 코드의 stdio MCP 서버와 FastAPI REST API를 구분하고, Cloud Run 문서 동기화·웹훅 인증·인스턴스 간 일관성의 한계를 정리합니다.